| 澳门大学&中国科学院杭州医学研究所联合培养博士 人工智能与智慧医疗中心招生 | |
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huangtao 等级 ★ 0 楼 发表于 2024/12/26 14:09:31 编 辑 |
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【招生简介】 2025/2026学年澳门大学&中国科学院杭州医学研究所联合培养博士研究生招生现已开启报名，招收人工智能、计算机、电子信息、生物信息、药学、医学、生物医药、药化生化等多个专业，欢迎优秀学子踊跃申请！ 中国科学院杭州医学研究所与澳门大学联合培养博士研究生，学制为四年，联培博士生于每年八月下旬入学。联培生在澳门大学完成相应课程学习后，由医学所导师指导并进所开展科研工作。学生学籍由澳门大学管理，完成培养方案规定的课程要求并通过学位答辩者，授予相应高校的学历学位证书。 【课题组介绍】 人工智能与智慧医疗中心（Center for AI and Intelligent Medicine以下简称“AIM”）是医学所重点建设的研究中心之一，协同核酸分子医学、智能分子诊断、医学所-华大生命组学、创新药物、合成生物等中心，以及附属肿瘤医院各个专科内外科、影像病理、检验、药物临床、信息等多个科室，发挥国家肿瘤区域医疗中心的肿瘤大数据和生物样本资源优势、BT+AI人才聚集优势，围绕医疗大数据安全共享和深度挖掘的关键共性问题，立足于生物医药和多组学大数据，聚焦恶性肿瘤等重大疾病的精准诊疗和药物发现，搭建生物医药可信智能开放操作系统和创新合作研究平台，研发基础大模型，科研助理及工具，开展AI算法及平台、多模态智能诊疗和全链条智能制药等研发，推进前沿人工智能技术与生物医药领域的突破性进展。 AIM现已建成由李晓林教授领衔，核心研究员、算法工程师、博士后及硕博研究生组成的 80多人研究团队，科研经费和计算资源充足(GPU集群拥有A100*8卡, H20*8 卡， A40*8卡, A30*8卡等节点和200G IB交换机；投入数千万元)。现诚邀志存高远、勇于挑战、乐享成就的您加盟，携手创造下一代人工智能大模型，让生命充满 爱（AI）！ 李晓林，中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家，研究员，顶尖人才。曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，牵头创立全美首个国家级深度学习中心并任创始主任（四校联盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位国际知名教授; 30多家国际知名企业会员: 英伟达、谷歌、礼来、百度、腾讯、网易等）。2010年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award，2021年被评为中国人工智能年度十大风云人物，获得多篇最佳会议/杂志论文，获得多个挑战赛冠军。牵头搭建全美最快 200G 校园科研网（2012 年），首个软件定义的校园智能云平台；参与促成英伟达捐赠数千万美元，打造成全球高校第一智算中心（2020年）；牵头获批科技部国家新一代人工智能开放创新平台（2022年）。主导开发智能平台 (CognitiveEngine，DeepCloud, GatorCloud)，蛋白折叠及靶点发现（PrimateAI，DeepFolding，FoldingZero），智能诊断（DeepBipolar，DeepCancer, MySurgeryRisk），智能药物发现（DeepAtom，DyScore，DrugMetric，BatmanNet，AptaDiff，RNADiffFold，AtomicFold,AtomicVac）, 联邦学习（FLEX, iBond）等多个AI算法和平台，在深度学习、生物医药、云计算、安全隐私等领域的国际顶级期刊和会议发表论文200余篇。研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质和核酸结构预测、分子生成、基因组学、蛋白组学、病理影像和临床决策支撑系统。培养的学生有多位成为美国知名高校长聘教授（包括全美排名前五的药学院），其他学生大多在中美知名公司（BAT、网易、字节、华为、谷歌、微软、脸谱、英伟达等）。 沙雏淋，中国科学院杭州医学研究所副研究员，浙江省海外高层次人才。2011年本科毕业于哈尔滨工业大学, 2015年获得英国利兹大学博士学位。曾任英国恶性淋巴癌精准医疗联盟成员，英国国家心肺实验室成员，成功开发多组学淋巴瘤机器学习分型方法用于临床试验，并鉴定关键突变热点。主要研究领域为肿瘤生物信息学和多组学人工智能整合方法开发，包括基因组、转录组等多组学整合方法，以及组学数据与医疗图像多模态人工智能模型研究。以第一作者在Journal of Clinical Oncology、Leukemia、Genome Medicine等医学顶级期刊上发表文章多篇，主持或作为课题骨干参与国家、省级科研经费项目多项。 黄俊杰，中国科学院杭州医学所特聘副研究员。主要研究方向为：1.人工智能加速新型抗菌药物设计；2.人工智能加速新型脂质体纳米粒子设计；3.人工智能加速新型肿瘤疫苗设计。以第一作者在Nat. Biomed. Eng.等期刊发表论文多篇；作为核心发明人，授权发明专利4项，并开展相应临床转化。于2022年获杭州青山湖材料基因工程青年科学家奖，浙江大学国际校区年度学术成果奖，浙江大学国际校区年度优秀学术新人奖。主持国自然青年项目，省自然重大项目，浙江大学“潮涌计划”项目；参与国家重点研发计划与浙江省 “尖兵”“领雁”研发攻关计划。 张俊伟，中国科学院杭州医学研究所助理研究员，2023年于天津大学智能与计算学部获得工学博士学位，随之加入中科院医学所人工智能与智慧医疗中心参加工作。主要从事量子机器学习、量子认知、自然语言处理、计算生物学等领域的研究课题。近年来以第一作者身份在 AAAI、CIKM 和 ECAI 等高水平人工智能会议上发表十余篇学术论文，获得多项发明专利，申请多项软件著作权，并担任包括 Information Sciences、AAAI、IJCAI、ACM MM、ECAI、EMNLP 和 DASFAA 在内的知名期刊和会议的审稿人。 【申请条件】 1.入学方式：直博或普博皆可，重点考察本科学校，优先考虑985、211学校的学生； 2.英语要求：如申请人学士/硕士学位的教学语言不是英语，申请人必须提交以下任何一种英语能力证明： ①托福（TOEFL）书面考试550分/网上考试80分及以上； ②雅思考试（IELTS）总成绩6.0分及以上，且各单项成绩不低于5.5分； ③大学英语六级考试（CET6）430分及以上。 3.专业要求：专业相对开放，欢迎交叉学科人才；人工智能、生物信息学、计算机科学与技术（软件工程、网络空间安全、电子信息、电子科学与技术）；药物化学（药学）、医学、数学、生物学等相关专业； 4.绩点要求：无具体要求，优秀为上。 【申请方式】 欢迎感兴趣的同学投递简历至：jobs@aimlab.cc，邮件主题请写为“申请人姓名+本科学校+本科专业+硕士学校+硕士专业+澳大联培”；报名时间截止为2024年1月27日。 更多有关博士联合培养的信息可点击：https://grs.um.edu.mo/index.php/prospective-student/doctoral-degrees-programmes/?lang=zh-hant |
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