【校招/实习】启林投资 量化对冲基金(投研/技术)
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0 楼 发表于  2023/2/21 11:18:31    编 辑   

1)公司介绍
启林投资成立于2015年,是一家专注于量化投资的百亿规模对冲基金。公司现有百余人,于上海及北京开设办公室。启林拥有流程化的投研平台、行业领先的交易算法及独有的风控体系,致力于利用科学模型为投资者带来可持续的稳健收益。

2)业务优势
投研成果优势:公司的投资管理体系源于全球Top3量化对冲基金的经验,并在其基础之上不断进行创新性的、适应本地化的迭代。我们坚信,市场的结构是不断更新的,竞争程度也会以几何级数增强,因此我们对市场的理解也必须随之不断加深,创新是我们投研体系的主旋律。团队与技术部门深度合作,实现了投研体系的基础设施和算法库的全自建模式,深度依附现代计算机技术,以高性能,高并发,高用户友好度的方式,以实现超越学术界算力量级的应用,以获持续、稳健的超越市场的收益,为投资人提供优质的资产配置服务。

技术成果优势:技术团队主要成员来自互联网,金融技术和芯片等相关行业,负责策略支持和速度优化,投研和交易系统搭建和链路优化,算力平台建设和数据治理等工作。技术部门和投研团队紧密合作,理解业务逻辑,抽象业务核心,系统性的设计和实现整个工程,关键路经完全自建来满足业务和性能要求,形成技术壁垒。我们追求计算机体系结构的深入理解,用量化的角度审视系统,这种态度贯穿于我们算力扩张,低延迟优化以及大规模并发建模等一系列的项目中,促使我们从根源上解决问题,实现技术和业务的完美结合。

职业发展及文化优势:
业内导师1对1亲自带教,激励机制明确、晋升路径清晰;
定期分享研究技术成果及前沿技术,学术氛围浓厚;
实事求是,扁平化的管理体系。

办公地址:上海市虹口区吴淞路575号

3)开放职位
【AI算法研究员】(校招/实习)
岗位职责:
1.在特征提取、收益预测、组合优化等不同场景实践AI算法;
2.针对不同金融数据,设计开拓性的深度学习网络结构;
3.紧跟领域前沿,推动基础研究,使其在不同量化场景下发挥信息提取、模型搭建等作用。

任职要求:
1.国内985或海外知名高校,数学、物理、统计、计算机、电子等专业硕士或博士学位;
2.熟悉任意AI分支领域 (深度学习、强化学习、组合优化等),具备科研创新能力;
3.扎实的代码功底,较强的工程实现能力,较强的自主学习能力;
4.熟练掌握至少一种深度学习框架(Pytorch,Tensorflow等);
5.对量化行业有热情,自我驱动能力强,坚定职业发展方向;
6.认同开放共进的团队文化,乐于挑战,勤奋踏实,严谨细致,有良好的沟通协调能力。

加分项:
1.ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手,Kaggle金牌选手;
2.有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限NIPS, ICML, CVPR, ACL)
3.有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验,如搜索/推荐/广告/图像/语音。

【量化研究员】(校招/实习)
岗位职责:
1.对股票、期货、衍生品等多种可交易资产的行情,基本面,另类数据进行系统性的研究,建立数学模型,分析内在规律和关联关系;
2.设计最先进的统计学、机器学习、数学模型,在超大规模数据中寻找对未来价格移动有稳定预测能力的信号,从而构建可交易的策略,并对其进行实盘的全流程跟踪和监控;
3.对于在交易策略研发,投资组合管理,IT系统研发中遇到的建模问题进行较为深入的理论研究。

任职要求:
1.数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;
2.一流的概率统计能力,严谨的研究习惯;
3.良好的团队合作意识和沟通能力;
4.有一定的编程能力,至少熟悉一门编程语言;
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先;
6.有因子开发经验或机器学习经验优先。

【量化开发工程师(Python或C++)】(校招/实习)
岗位职责: 
1.参与策略研究及交易相关平台的设计和开发; 
2.根据投研团队的实际需求,设计和开发对应的工具; 
3.利用软硬件技术优化和加速相关平台和工具; 
4.紧跟领域前沿,探索新技术,并将其应用至实际场景,提升策略研究效率。 

任职要求:
1.985/211全日制本科及以上学历,计算机科学、软件工程、通信工程、控制自动化等相关专业; 
2.熟悉Linux,熟练使用脚本命令和Git等开发工具; 
3.熟练掌握Python/C/C++中的至少一种编程语言; 
4.具备扎实的基础知识,如计算机组成、操作系统、计算机网络等;掌握常用算法和数据结构; 
5.勇于接受挑战,善于发现问题并解决问题,乐于和团队协作且具备高度的责任感。

4)投递方式
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简历投递邮箱:hr@70capital.com
邮件标题:姓名+职位+学校+专业+可开始工作时间/渠道来源
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