| 阿里巴巴2018春季博士技术高校行——清华大学站 | |
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Dons 等级 ★ 0 楼 发表于 2018/3/15 12:15:18 编 辑 |
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亲爱的同学： 从全世界规模最大的电商双11、安全级别最高的支付金融，到全球领先的云计算、覆盖全球的智能物流……今天的阿里巴巴，正在从商业模式创新的引领者，逐渐成为科技创新的引领者。2017年10月，阿里巴巴集团正式宣布成立“达摩院”，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。未来3年，阿里巴巴将在技术研发上投入超1000亿元人民币，用于驱动人类科技和生活进步，让世界共享科技的红利！ 阿里巴巴诚邀全球优秀博士生，共同参与这场科技创新的浪潮！ 3月，阿里巴巴将在国内的7所高校举办博士宣讲会，阿里巴巴的核心技术研究员、师兄和HR现场互动交流，并且有机会深入了解阿里技术职业发展路径。同学们可以提前将简历投递到：campus@alibaba-inc.com，邮件标题【清华大学-博士生-20XX届-XXXX岗位】，将有机会获得免笔试和现场面试的机会！进入快速offer通道！诚邀您前来参加，与阿里技术进行零距离接触！ 博士技术高校行信息： 时间：3月22日 下午19:00-21:00 地点：清华大学职业发展中心天一厅 报名二维码: 扫描加入微信群聊：阿里巴巴2018博士交流群—清华大学： 注：活动为定向邀约，请务必通过二维码报名。 分享嘉宾： 华先胜 阿里巴巴高级研究员，达摩院-机器智能技术实验室 华先胜博士现任阿里巴巴集团Distinguished Engineer，阿里巴巴人工智能核心研发机构达摩院机器智能技术实验室副主任，城市大脑人工智能技术负责人。华博士是美国电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）；2008年获MIT技术评论“全球35个35岁以下杰出青年创新者”称号（TR35）。1996年和2001年毕业于北京大学数学学院，分别获学士和博士学位；之后分别工作于微软亚洲研究院，微软美国必应搜索引擎，以及微软美国研究院，从事多媒体、计算机视觉和机器学习方面的研发工作。2015年4月加入阿里巴巴，任搜索事业部资深总监/研究员；2016年加入阿里巴巴iDST，负责云上视觉智能计算的技术研发。他的研发兴趣在大规模视觉人工智能领域，包括视觉分析、识别、搜索和挖掘等。华博士在国际主流会议和期刊上发表论文200余篇，拥有专利90余项。曾担任多个学术期刊的副主编以及ACM Multimedia等顶级学术会议的程序委员会主席，并获得多个国际会议及期刊的最佳论文奖。华博士将担任多媒体智能领域顶级国际学术会议ACM Multimedia 2020年大会主席。 聂再清 阿里巴巴研究员，人工智能实验室 聂再清，现任阿里巴巴人工智能实验室北京研发中心负责人，负责知识图谱和自然语言理解这两个方向。他在加入AI Labs前就职于微软亚洲研究院，任首席研究员，主要负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。在对象级别搜索与大数据挖掘方面申请国际专利十余项，多次担任WWW, ICML,SIGKDD, ICDM, CIKM, ACL,AAAI等一流国际会议程序委员会成员或领域主席，及互联网信息集成国际研讨会（IIWeb2012和IIWeb2007）程序委员会主席。他带领团队旨在通过大数据挖掘和众包，建立Web-scale知识图谱，用以带来全新的搜索体验以及更好的人机自然语言交互能力。已建立了若干企业级工作系统。他是微软学术搜索，人立方，以及企业智能助理EDI的发起人和负责人，也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。相关技术已经应用在Bing、Office、Cortana等产品上。聂再清2004年博士毕业于美国亚利桑那州立大学。 盖坤 阿里巴巴研究员，阿里妈妈事业部 盖坤，现任阿里妈妈研究员，目前负责阿里妈妈精准展示广告技术部，致力于互联网智能技术的研发和下一代展示广告产品的打造。盖坤曾就读于清华大学，获得本科和博士学位。在博士期间的研究方向为机器学习和计算机视觉，在该领域国际顶尖期刊和会议（包括TPAMI,NIPS,CVPR,AAAI等）上发表多篇学术论文，获得中国人工智能协会优秀博士论文奖。毕业后作为校招生获选“阿里星”后加入阿里巴巴，7年期间主要从事广告和推荐系统中的算法研究，带领团队提出了大规模非线性学习算法MLR，在多个广告和推荐场景获得显著效果提升；并组建了阿里妈妈图像团队，在Logo检测、OCR等关键任务上获得了效果突破（OCR于2016年刷新权威数据集ICDAR相关任务的世界最好成绩），在商品审核和投放中发挥了重要作用；搭建了阿里大规模机器学习平台和阿里自主研发的深度学习框架，并在此基础上提出了多种深度学习和强化学习算法创新。 张瑞 阿里巴巴研究员，数据库事业部 张瑞，现任阿里巴巴研究员，致力于阿里新一代数据库技术体系的建设，包括计算存储分离架构，新一代自研数据库X-DB，数据库智能大脑，硬件加速等技术。2005年加入阿里巴巴，一直在数据库技术领域内深耕细作，经历了阿里巴巴数据库技术变革的整个历程，在2009年到2012年期间，带领团队完成了阿里数据库去IOE的技术变革。在2012年到2017年期间，完成了数据库异地多活建设，并作为数据库负责人支持了六年双11大促。 我们正在寻找这样的Ta： 2019年及以后毕业的博士同学； 热爱钻研，对某一技术领域有强烈的好奇心；基础学科能力扎实；具有丰富的项目或实习经验，以及将技术运用于实际场景并解决问题的热情；在顶级会议或期刊上发表过学术论文或有相关计算机领域专利。 研究方向： 人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、图形图像、自然语言处理、语音对话交互、运筹优化、知识图谱、大规模数据处理、机器人、高性能计算、分布式系统、计算机架构、实时机器学习平台、FPGA、数据库、软件性能、存储技术、容器、集群管理、虚拟化与资源调度、操作系统、网络、硬件、通信技术、人机交互、物联网等 阿里巴巴能为博士生提供什么？ - 全球顶尖科学家担任导师进行专业指导，1:1的师兄帮助解决工作与生活难题 - 挑战世界级难题，见证自己的技术与研究成果影响数亿用户 - 针对工程师的技术培训体系，国内外技术会议交流的机会 - 极具市场竞争力的薪酬，全面的福利保障（如iHome置业计划） 阿里巴巴校园招聘 |
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