| 人工智能行业常用名词科普 | |
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lanlan123 等级 ☆ 0 楼 发表于 2019/12/20 13:55:05 编 辑 |
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蓝蓝设计是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计、cs界面设计、ipad界面设计、包装设计、图标定制、用户体验、交互设计、网站建设、平面设计服务。 本文整理了人工智能行业中设计师需要理解的一些名词和内容。一方面供自己学习思考，另一方面也希望能帮助到准备投入到人工智能行业的设计师。之前听有的朋友讲到，觉得自己没有计算机背景，有点害怕进入到这样一个领域来。 没有计算机背景没有关系，只要对这个行业充满好奇，一个个的问题解决掉，在你眼前的迷雾都会散去的。所以在进行这些工具的设计之前，有些名词概念，会需要设计师来了解一下，能让我们更好的理解人工智能的一些原理以及能够让设计师具象化到实际的设计中，甚至能基于此技术/原理来进行相关的创新或研究。下面尝试用较易理解方式来解释这些名词： 自然语言处理（NLP）：是人类与机器沟通的中介，需要靠它来理解、处理和运用自然语言 自然语言理解（NLU）：指的是机器的语言理解能力，将人类语言转化为机器可理解的内容 自然语言生成（NLG）：指的是机器通过一系列的分析处理后，把计算机数据转化生成为自然语言内容，让人类可理解 语音识别（ASR）：将语音内容转为文字 语音合成（TTS）：将文字内容转为语音 意图（Intent）:一个人希望达到的目的，或者解释为想要做什么，他的动机是什么。 槽位（Slot）：可以理解为系统要向用户收集的关键信息。 实体（Entity）：用户在语句中提到的具体信息 解析器（Parser）：抽取/解析用户语句中的关键信息 命名实体识别（NER）：用来识别具有特定意义的实体。主要会包括像机构、地名、组织等。 任务对话（Task Dialogue ）：有上下文联系，就像我们要去订票、订餐之类的一段任务型的对话。 知识图谱（Knowledge Graph）：这个可以理解为可视化关联信息。 训练（Train）：这个概念可以这样理解，比如你创建了个机器人，但是它什么都还不懂，于是你塞了堆知识给他，这时，它就需要自己训练学习了。训练好了，就能回答你塞的那堆知识里的问题了。 欢迎访问,开始愉快的合作! 网站：www.lanlanwork.com 全国统一客服热线：400-608-6026 公司邮箱:weibaobei@163.com |
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